RAG

RAG(检索增强生成)在生成答案前先从网页或向量库检索相关片段,再交由大模型综合输出,是豆包、Perplexity 等多数生成式搜索背后的核心技术架构。

生成式搜索GEO 主域

别名:Retrieval-Augmented Generation、检索增强生成

定义

RAG pipeline 含查询改写、召回、重排序与生成四段;你的页面可能在召回池却未过 reranker 进入最终引文。

为什么重要

理解 RAG 有助于针对性优化 chunk 边界与 metadata,而非仅关注最终生成的自然语言风格。

常见误区

以为 RAG 完全消除幻觉;检索噪声或过期页面仍会导致错误合成,需内容时效管理。

实践建议

优化段落长度与主题单一性;用结构化数据提供额外 metadata 供 reranker 特征抽取。

与 GEO 检测的关系

GEO 检测会标注「RAG 友好度」相关启发式指标,如段落 token 分布与 heading 密度。

相关术语

RAG | GEO 术语百科