专题边界
结构化数据是 GEO 的 **技术语言层**——它向 AI 与搜索引擎明确声明「这个页面对应什么实体、什么类型的内容」。本专题不教 Schema.org 全规格，而聚焦与 GEO 检测直接相关的标记类型。
为什么结构化数据影响 GEO
AI 答案引擎在合成回答时需要快速识别：页面作者是谁、内容发布日期、讨论的是哪个术语、品牌实体如何关联。纯 HTML 文本可被解析，但 JSON-LD 等机器可读标记能 **降低歧义、提升实体清晰度得分**。
优先标记类型
- **Organization / LocalBusiness** — 品牌实体基础，关联 logo、sameAs、contactPoint - **WebSite + SearchAction** — 声明站点级实体与站内搜索 - **Article / BlogPosting** — 文章类内容的作者、日期、headline - **DefinedTerm** — 术语百科页专用，与知识图谱术语 slug 对应 - **FAQPage** — 问答内容的结构化表达
学习路径
1. 阅读「结构化数据」与「JSON-LD」术语 2. 了解「DefinedTerm」在术语页的用法 3. 对照「品牌实体与 Organization」专题完善 Organization 标记 4. 用检测工具验证结构化数据维度得分变化
常见错误
标记内容与可见文本不一致、同一页面重复冲突的类型、缺少 required 字段导致 Rich Results 测试报错——均会拉低 GEO 检测中的结构化数据分项。
本专题术语
结构化数据
结构化数据是以 JSON-LD 等格式嵌入页面的机器可读语义标注，帮助搜索引擎与 AI 系统理解内容类型、实体属性与页面关系。
JSON-LD
JSON-LD 是推荐的 linked data 嵌入格式，以 script 标签置于 HTML 中声明 Schema.org 类型，是部署结构化数据最常见、维护成本较低的方式。
DefinedTerm
DefinedTerm 是 Schema.org 用于词典义项的类型，可标注术语名称、定义文本与所属词表，适合 GEO 知识图谱 glossary 页面。
Organization schema
Organization schema 是 Schema.org 的组织类型 JSON-LD，声明公司名称、网址、logo 与联系方式，是品牌实体机器可读化的标准载体。
品牌实体
品牌实体指在知识图谱与 AI 系统中被唯一标识的组织或商标概念，需通过一致命名、schema 与外部引用建立机器可识别的品牌身份。
实体清晰度
实体清晰度描述网站向机器明确传达「你是谁、做什么、与哪些概念相关」的能力，避免品牌与产品被大模型混淆、张冠李戴或错误归因到竞品。
语义化 HTML
语义化 HTML 使用 header、nav、main、article 等标签表达文档结构，帮助爬虫与 RAG 切分准确对应标题与段落，提升可引用性。
引文溯源
引文溯源指生成式搜索在答案中标注信息来源链接或出处的能力，决定用户能否回溯至原始页面，也是 GEO 争取曝光的关键出口。
GEO 评分
GEO 评分是对站点生成式搜索就绪度的综合量化结果，通常由 AI 可见性、实体清晰度、可引用性、信源权威与技术合规等多子维度加权得出。
AI 可见性
AI 可见性衡量品牌或页面在生成式搜索、AI 概览与对话助手中被提及、引用或推荐的程度，是 GEO 的核心结果指标之一。